作为复合材料制造领域的核心装备，玻璃钢拉挤设备凭借其高(gao)效连续(xu)成型(xing)能(neng)力，已成为建(jian)筑、交通(tong)、电力等行业高(gao)性能(neng)型(xing)材(cai)生(sheng)产(chan)的关(guan)键支撑‌。随着工业4.0技(ji)术的深化(hua)应用，设(she)备控制系统(tong)的智能(neng)化(hua)与精密(mi)化(hua)需求持续(xu)升级(ji)：从早期单一速(su)度调控，发展为涵盖‌纱线张力-树脂浸渍-模具温压‌的全(quan)流(liu)程协(xie)同控制‌。尤其在2025年，面对多(duo)品种、小(xiao)批量订(ding)单的柔性生(sheng)产(chan)趋势(shi)，设(she)备线路控制方法(fa)亟需突破传统(tong)PLC逻辑限制，融合边缘(yuan)计算(suan)、自适(shi)应算(suan)法(fa)与数(shu)字(zi)孪生(sheng)技(ji)术，实现工艺参数(shu)动态(tai)优(you)化(hua)与设(she)备状态(tai)自感知‌

一、前期控制：设备线路拓扑设计与智能传感布局

玻璃钢(gang)拉挤设(she)(she)备的(de)线路控制(zhi)系(xi)统(tong)需(xu)(xu)从生产需(xu)(xu)求(qiu)出发，建立以PLC为核心(xin)的(de)多层(ceng)控制(zhi)架构。根据设(she)(she)备工艺特(te)性，线路拓扑设(she)(she)计需(xu)(xu)满(man)足‌纱(sha)(sha)架供(gong)纱(sha)(sha)同步性‌‌1、‌树脂浸渍均匀性‌‌3、‌模具温度梯度控制(zhi)‌‌等关键(jian)需(xu)(xu)求(qiu)。硬件层(ceng)面，采用分布式I/O模块与伺(si)服驱动(dong)系(xi)统(tong)，通(tong)过(guo)EtherCAT总线实(shi)现高速通(tong)信；软件层(ceng)面，开发实(shi)时数据采集系(xi)统(tong)，集成张力传(chuan)感器、温度传(chuan)感器及压力反馈模块，形(xing)成“感知-决(jue)策-执(zhi)行”闭环(huan)控制(zhi)‌。例如，在(zai)供(gong)纱(sha)(sha)环(huan)节(jie)，通(tong)过(guo)高精(jing)度编(bian)码器实(shi)时监测纱(sha)(sha)线张力，动(dong)态调节(jie)纱(sha)(sha)架转速，避免断纱(sha)(sha)或堆纱(sha)(sha)现象(xiang)‌。

二、中期控制：生产过程动态调控与参数优化

在(zai)拉挤(ji)成型(xing)阶段，线路(lu)(lu)控(kong)制(zhi)(zhi)需(xu)实(shi)现‌牵(qian)引速度(du)-固(gu)化温(wen)度(du)-压力参(can)(can)数(shu)‌的(de)(de)动(dong)态匹配。通过多轴同步控(kong)制(zhi)(zhi)技(ji)术，确保牵(qian)引机与模具加(jia)热系(xi)统的(de)(de)协同运(yun)作。例如(ru)，牵(qian)引速度(du)提升(sheng)时，模具内温(wen)度(du)需(xu)按预(yu)(yu)设曲线自动(dong)补偿(chang)，防止因树脂固(gu)化不足导致的(de)(de)型(xing)材分层(ceng)‌。2025年主流方案采用机器(qi)学(xue)习算(suan)法，通过历(li)史数(shu)据训练建立工艺(yi)参(can)(can)数(shu)预(yu)(yu)测模型(xing)，实(shi)时优(you)化加(jia)热功率和拉挤(ji)速率‌35。此外，针对复杂截面型(xing)材（如(ru)工字梁、异型(xing)管），引入边缘(yuan)计算(suan)技(ji)术，在(zai)本(ben)地控(kong)制(zhi)(zhi)器(qi)完成实(shi)时路(lu)(lu)径(jing)规划，减少(shao)云端(duan)延迟对控(kong)制(zhi)(zhi)精度(du)的(de)(de)影(ying)响‌。

三、后期控制：质量闭环检测与远程运维管理

玻璃钢拉(la)挤设(she)(she)备的线(xian)路控制需延伸至成(cheng)品质量检测(ce)与设(she)(she)备健康管理。在切割环节，通(tong)过机器视觉系统(tong)实时扫(sao)描型材表(biao)面，结合光谱分析(xi)技术(shu)检测(ce)树脂固化(hua)度(du)，自动(dong)反馈(kui)至前端控制系统(tong)调整工(gong)艺参数(shu)(shu)‌。同时，基于工(gong)业物联网（IIoT）构(gou)建远(yuan)程运(yun)维(wei)平(ping)台，采集设(she)(she)备运(yun)行数(shu)(shu)据（如(ru)液压(ya)系统(tong)压(ya)力波动(dong)、电(dian)机电(dian)流异常），利(li)用数(shu)(shu)字(zi)孪生技术(shu)模拟故障场景(jing)并预判维(wei)护周期‌。例如(ru)，当检测(ce)到模具(ju)区(qu)域温度(du)传感(gan)器数(shu)(shu)据漂移时，系统(tong)可自动(dong)切换至冗(rong)余(yu)控制模块，并触发维(wei)护工(gong)单(dan)‌。

当前玻璃钢拉挤设(she)备的(de)线(xian)路(lu)控制(zhi)已从单一自(zi)动化向(xiang)“智能感知(zhi)-自(zi)主(zhu)决策(ce)-协同(tong)优化”方向(xiang)发展。2025年行业重(zhong)点聚焦(jiao)于(yu)‌5G边缘计算‌与‌AI驱动的(de)自(zi)适(shi)应控制(zhi)‌，例如通过(guo)联邦学习实现(xian)跨工厂工艺(yi)知(zhi)识共享(xiang)‌，或(huo)采用柔性(xing)控制(zhi)策(ce)略(lve)应对多品种、小批量订单需(xu)求。未来，随着(zhe)碳纤维复(fu)合材料拉挤工艺(yi)的(de)普(pu)及，高精度线(xian)路(lu)控制(zhi)技(ji)术将成为设(she)备性(xing)能突破的(de)核心竞争力‌。